A 3D modeling strategy to predict efficiently cutting tool wear in longitudinal turning of AISI 1045 steel
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Sciences de l'ingénieur [physics]| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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Article Dans Une Revue
CIRP Annals - Manufacturing Technology
Année : 2021
Accord Elsevier CCSD : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-04092576
Soumis le : lundi 22 juillet 2024-15:05:44
Dernière modification le : lundi 22 juillet 2024-15:05:45
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- HAL Id : hal-04092576 , version 1
- DOI : 10.1016/j.cirp.2021.04.071
- PII : S0007-8506(21)00095-0
Citer
C. Courbon, D. Fabre, G. Methon, A. Giovenco, Frédéric Cabanettes, et al.. A 3D modeling strategy to predict efficiently cutting tool wear in longitudinal turning of AISI 1045 steel. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 2021, 70 (1), pp.57-60. ⟨10.1016/j.cirp.2021.04.071⟩. ⟨hal-04092576⟩
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