lidaRtRee: R package For Forest Analysis with Airborne Laser Scanning (LiDAR) Data
lidaRtRee: un package R pour l'analyse forestière avec des données LiDAR
Résumé
lidaRtRee provides functions for forest objects detection, structure features computation, model calibration and mapping:
- co-registration of field plots with LiDAR data (Monnet and Mermin, 2014);
- tree detection (method 1 in Eysn et al., 2015) and segmentation;
- forest parameters estimation with the area-based approach: model calibration with ground reference, and maps export;
- extraction of both physical (gaps, edges, trees) and statistical features from LiDAR data useful for e.g. habitat suitability modeling (Glad et al., 2020) or forest maturity mapping (Fuhr et al., 2022).
lidaRtRee est un package R pour l'analyse de la structure des forêts à partir de données acquises par scanner laser (LiDAR) aéroporté :
- détection d'arbres (méthode 1 dans Eysn et al., 2015) et segmentation ;
- estimation de variables forestière et cartographie par approche surfacique.
Il propose des fonctions additionnelles telles que :
- géoréférencement des données de terrain avec les données LiDAR (Monnet and Mermin, 2014);
- extraction de statistiques et d'objets (trouées, lisières, arbres) utilisables par exemple pour la modélisation d'habitat (Glad et al., 2020) et la cartographie de la maturité des forêts (Fuhr et al., 2022);
- calibration de modèles avec des données de terrrain ;
- production de cartes.
Le package est disponible sur CRAN. Des tutoriels sont disponibles dans la documentation.
