Les recherches menées au sein du département Gestion des Données s’articulent autour des problèmes de modélisation, accès, analyse et synthèse de données factuelles et textuelles, brutes ou prétraitées.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département GD sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Adrian-Gabriel Chifu, Sébastien Dejean, Moncef Garouani, Josiane Mothe, Diego Ortiz, et al.. Can we predict QPP? An approach based on multivariate outliers. 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2024), Graham McDonald; Craig Macdonald; Iadh Ounis, Mar 2024, Glasgow, United Kingdom. à paraître. ⟨hal-04465059⟩
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Guillaume Cabanac. Fake science : panorama des méconduites et contre-feux pour déjouer les pièges. Doctorat. Conférence invitée lors de la Semaine Numérique des Urfist 2024, Unité Régionale de Formation à l'information Scientifique et Technique (Urfist) Occitanie, Toulouse, France. 2024. ⟨hal-04225515v7⟩
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Yacine Mokhtari, Robin Cugny, Nabil El Malki, Julien Aligon, Max Chevalier, et al.. Vers un clustering interactif assisté par l'explicabilité. 24ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC 2024), Hocine Cherifi, Jan 2024, Dijon, France. pp.287-294. ⟨hal-04465483⟩
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Valentin Boulisset, Jean-Luc Attié, Ronan Tournier, Xavier Ceamanos, Javier Andrey, et al.. Aerosol Optical Depth Measurements from a Simulated Low-Cost Multi-Wavelength Ground-Based Camera: A Clear Case over a Peri-Urban Area. Remote Sensing, 2024, 16 (1), pp.140. ⟨10.3390/rs16010140⟩. ⟨hal-04424722⟩
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