Cette habilitation à diriger des recherches traite à la fois des aspects théoriques et appliqués des probabilités, statistique mathématique et la statistique computationnelle incluant la modélisation en vue d’application à des données réelles. Les outils théoriques concernés sont les Chaînes de Markov, les lois à queues lourdes et processus stables, processus spatiaux, les équations différentielles stochastiques avec des approches d’existence de solutions, d’approximation et estimation paramétrique ou non paramérique ainsi que la statistique des valeurs extrêmes. Je m’intéresse aux conditions de mélange, à l’inférence statistique, l’approximation numérique, à l’interpolation spatiale et à l’apprentissage automatique (Machine Learning). En termes d’applications, je m’intéresse aux données en santé-environnement (données de capture de vecteur d’arboviroses, de maladies infectieuses), épidémiologie (Covid-19, Dengue, Fièvre thyphoîde, etc.), économétrie, finance quantitative (variation de prix).