ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Prediction
Conducting materials
Malan
Diagnosis
Peripheral artery disease
Susceptibility
Interaction
Morse-Conley theory
Ischemia
Immunity testing
Accelerométrie
Integrated circuit modeling
Bifurcation
Modélisation
Transcutaneous oximetry
Modeling
Immunity
Emission
Model transformation
Malai
Active transformation
Near field
Reliability
GTEM cell
OCL
Systèmes embarqués
Equations
Anticontrol of chaos
Machine Learning
IEC
Electromagnetic compatibility
PCB
Cable shielding
FDTD
Mapping
Optimization
Accelerometry
Structural health monitoring
Metamaterial
Action
Classification
Pins
Binary sequence
Super-Twisting Sliding Mode Control
Field-to-trace coupling
Sleep apnea
Microembolus
Machine learning
Microstrip
Pathophysiology
Model Driven Engineering
DPI
Big Data
Aging
Bandits-Manchots Combinatoires
Ultrasound
UML
Switching piecewise-constant controller
Dairy cows
Acoustoelasticity
Bangladesh
Anti-diabetic properties
Apprentissage par Renforcement
Antioxidant activity
Field-to-line coupling
Concrete
EMC
Radio frequency
Active Front Steering
Autonomous Vehicles
Integrated circuits
Artefact rejection
Simulation
Model-checking
Modelling
Calf pain
Optimal command
Monitoring
MDE
Analytical model
Temperature distribution
Thoracic outlet syndrome
Vehicle dynamics
Initial conditions
Instrument
Full-wave simulation
Genetic algorithm
Accelerometer
Temperature measurement
Damage detection
Integrated circuit
IC
Entropy
IDM
Nonlinearity
Claudication
Coda Wave Interferometry
Symmetry
Chaos
Independent chaotic attractors
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