ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Metamaterial
Interaction
Claudication
Instrument
DPI
IEC
Pathophysiology
Accelerométrie
Bandits-Manchots Combinatoires
Reliability
Microstrip
Binary sequence
Radio frequency
Cable shielding
Thoracic outlet syndrome
Optimal command
Symmetry
Emission
Morse-Conley theory
Modelling
Structural health monitoring
Simulation
Chaos
Antioxidant activity
MDE
Susceptibility
Entropy
Full-wave simulation
Coda Wave Interferometry
Conducting materials
OCL
Systèmes embarqués
Concrete
Model-checking
Ultrasound
Peripheral artery disease
Initial conditions
Nonlinearity
Equations
Integrated circuit modeling
Anticontrol of chaos
Classification
FDTD
Integrated circuit
Super-Twisting Sliding Mode Control
Transcutaneous oximetry
Diagnosis
Analytical model
Immunity testing
Dairy cows
Damage detection
Bangladesh
EMC
Pins
Monitoring
Active Front Steering
Temperature measurement
IC
Field-to-line coupling
Active transformation
Battery
Microembolus
Field-to-trace coupling
Electromagnetic compatibility
Ischemia
Machine Learning
Modélisation
Artefact rejection
Vehicle dynamics
IDM
Immunity
Acoustoelasticity
Model Driven Engineering
Modeling
Bifurcation
GTEM cell
Action
Mapping
Accelerometry
PCB
Sleep apnea
Model transformation
Optimization
Temperature distribution
Accelerometer
UML
Genetic algorithm
Malan
Prediction
Apprentissage par Renforcement
Anti-diabetic properties
Machine learning
Near field
Malai
Big Data
Integrated circuits
Independent chaotic attractors
Switching piecewise-constant controller
Autonomous Vehicles
Aging
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