ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Metamaterial Interaction Claudication Instrument DPI IEC Pathophysiology Accelerométrie Bandits-Manchots Combinatoires Reliability Microstrip Binary sequence Radio frequency Cable shielding Thoracic outlet syndrome Optimal command Symmetry Emission Morse-Conley theory Modelling Structural health monitoring Simulation Chaos Antioxidant activity MDE Susceptibility Entropy Full-wave simulation Coda Wave Interferometry Conducting materials OCL Systèmes embarqués Concrete Model-checking Ultrasound Peripheral artery disease Initial conditions Nonlinearity Equations Integrated circuit modeling Anticontrol of chaos Classification FDTD Integrated circuit Super-Twisting Sliding Mode Control Transcutaneous oximetry Diagnosis Analytical model Immunity testing Dairy cows Damage detection Bangladesh EMC Pins Monitoring Active Front Steering Temperature measurement IC Field-to-line coupling Active transformation Battery Microembolus Field-to-trace coupling Electromagnetic compatibility Ischemia Machine Learning Modélisation Artefact rejection Vehicle dynamics IDM Immunity Acoustoelasticity Model Driven Engineering Modeling Bifurcation GTEM cell Action Mapping Accelerometry PCB Sleep apnea Model transformation Optimization Temperature distribution Accelerometer UML Genetic algorithm Malan Prediction Apprentissage par Renforcement Anti-diabetic properties Machine learning Near field Malai Big Data Integrated circuits Independent chaotic attractors Switching piecewise-constant controller Autonomous Vehicles Aging

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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