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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Prediction Conducting materials Malan Diagnosis Peripheral artery disease Susceptibility Interaction Morse-Conley theory Ischemia Immunity testing Accelerométrie Integrated circuit modeling Bifurcation Modélisation Transcutaneous oximetry Modeling Immunity Emission Model transformation Malai Active transformation Near field Reliability GTEM cell OCL Systèmes embarqués Equations Anticontrol of chaos Machine Learning IEC Electromagnetic compatibility PCB Cable shielding FDTD Mapping Optimization Accelerometry Structural health monitoring Metamaterial Action Classification Pins Binary sequence Super-Twisting Sliding Mode Control Field-to-trace coupling Sleep apnea Microembolus Machine learning Microstrip Pathophysiology Model Driven Engineering DPI Big Data Aging Bandits-Manchots Combinatoires Ultrasound UML Switching piecewise-constant controller Dairy cows Acoustoelasticity Bangladesh Anti-diabetic properties Apprentissage par Renforcement Antioxidant activity Field-to-line coupling Concrete EMC Radio frequency Active Front Steering Autonomous Vehicles Integrated circuits Artefact rejection Simulation Model-checking Modelling Calf pain Optimal command Monitoring MDE Analytical model Temperature distribution Thoracic outlet syndrome Vehicle dynamics Initial conditions Instrument Full-wave simulation Genetic algorithm Accelerometer Temperature measurement Damage detection Integrated circuit IC Entropy IDM Nonlinearity Claudication Coda Wave Interferometry Symmetry Chaos Independent chaotic attractors

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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