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Bienvenue sur la collection du Centre Génie Industriel

Présentation du centre de recherche et de formation

Le Centre de Génie Industriel (CGI). est l'un des trois centres de formation et de recherche d'IMT Mines Albi, il s'intéresse à la cinétique des organisations pour le développement de méthodes et d'outils d'aide à la décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs et incertains. Créé en 1996, le CGI propose une approche se basant sur la représentation, la modélisation, l'analyse et la capitalisation de connaissances des organisations. La spécificité du CGI est de conjuger une palette d'expertises scientifiques rarement réunies, à la frontière entre le Génie Industriel et l'Intelligence Artificielle. Les travaux de l'unité sont structurés autour de quatre disciplines scientifiques qui sont : 

  • la science des données
  • l'ingénierie des modèles
  • l'ingénierie à base de connaissances
  • la recherche opérationnelle



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Mots clés

Information system Coordination Model transformation DDMRP Adaptation Modelling Mediation Performance Complex event processing Ingénierie dirigée par les modèles Crisis Management Process Mining Supply Chain Process mining Artificial intelligence Process Configuration Business Process Management Risque Evaluation Aide à la décision Resilience Supply chains Planification Système d'information Evolutionary algorithm Virtual reality Project Modélisation Design Planning Interoperability Opportunity Decision Support System Organizations Event logs Innovation Processus Simulation Big Data Framework Risk Digital Twin Collaboration Information systems ADOxx Ontologie Decision making Ontology Crisis Project management Constraint programming Metamodel Complex Event Processing Agility Transportation Process model Collaborative network Knowledge management Gestion de crise BPRIM Risk Management Supply chain risk management Gestion des risques Constraint satisfaction problem Decision support Crisis management Decision support systems Decision Support Business process management Discrete event simulation Diagnosis Physical Internet Model-driven engineering Decision Support Systems Disaster Information Robustness Decision support system Bidding process Chaîne logistique Supply chain Optimisation Incertitude Product configuration Uncertainty Interopérabilité Sustainability Projet Humanitarian supply chain Risk management Modeling Supply chain management Conferences Supply Chain Management Logistics Decision Optimization Knowledge Efficiency Collaborative process